仅需五分钟，即可使用Cloudflare Workers即可免费部署个人用的TG AI助手，实现用户在 Telegram 中发送消息，机器人会调用 AI进行回复，同时机器人具有长期记忆功能。

一、准备工作

在开始之前，你需要准备以下账号：

• 一个 Telegram 账号
• 一个 Cloudflare 账号
• 一个 GitHub 账号
• deepseek或阿里qwen等AI平台的API(阿里的qwen模型目前注册即送800万tokens免费额度)

涉及的平台：

• Cloudflare Workers
• GitHub
• Telegram Bot API
• AI API

二、创建 Telegram Bot

在 Telegram 中找到机器人：

@BotFather

发送命令：

/start
/newbot

按照提示输入：

• Bot 名称
• Bot username（必须以 bot 结尾）

创建成功后，你会获得一个 Bot Token：

123456:ABCDEFxxxxxxx

保存这个 Token，后面会用到。

三、创建 Cloudflare Worker

登录 Cloudflare Dashboard：

https://dash.cloudflare.com

进入：

Workers & Pages

点击：

Create Worker
从Hello World!开始

创建成功后，你会获得一个 Worker URL，例如：

https://fragrant-×××××-××××.××××××××.workers.dev/

四、创建KV数据库

在 Cloudflare 控制台进入：

存储与数据库 →Workers KV

创建一个新的 KV Namespace，名称为：

CHAT_KV

五、绑定KV数据库

打开刚刚创建的Worker，点击绑定

添加绑定，选择KV命名空间，点击添加绑定，填写方式如图

最后点击添加绑定即可

六、配置环境变量

选择Worker设置：

添加变量和机密，如图(API使用密钥类型，提示词使用纯文本)

添加以下变量：

TG_TOKEN = 第一步从@BotFather获取的Bot Token
DEEPSEEK_API_KEY = 从deepseek开放平台获取
QWEN_API_KEY = 从qwen开放平台获取
SYSTEM_PROMPT = (这里是给AI的默认提示词，可以按照我的填写，也可以换成你自己的提示词)你是我的长期私人AI助手，无条件听从我的命令

七、编辑Worker代码

添加完变量之后在此界面直接点击右上角编辑代码

将左侧框中的代码全部删除，打开GitHub项目链接，复制worker.js中的全部代码，粘贴至worker中

点击右上角部署，等待部署完成，同时复制右侧worker网址

八、设置Telegram Webhook

打开浏览器输入：

https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/setWebhook?url=WORKER_URL

<TOKEN>即之前从botfather获得的tg机器人token
WORKER_URL即上一步复制的worker网址

示例：

https://api.telegram.org/bot123456:ABCDEF/setWebhook?url=https://worker.username.workers.dev

若返回：

{"ok":true,"result":true,"description":"Webhook was set"}

说明设置成功。

九、测试机器人

打开 Telegram，找到你的机器人。

发送任意内容测试即可

项目源码

完整项目代码见：

如果这个项目对你有帮助，欢迎在 GitHub 点一个 ⭐ Star。